Nell’ambito dell’analisi strutturale per l’individuazione di anomalie nel processo di assemblaggio delle fusoliere, Reco 3.26 sta sviluppando un sistema sperimentale di visione artificiale che, utilizzando le reti neurali convoluzionali (CNN Convolutional Neural Network) opportunamente addestrate, sia in grado di rilevare, localizzare e classificare i possibili difetti sulle superfici di alluminio causati da un utilizzo improprio di strumenti di assemblaggio o da mezzi abrasivi e/o dalle operazioni di rilavorazione incorrette.

Il sottosistema di computer vision sviluppato da Reco 3.26 e potenziato con tecniche e algoritmi di intelligenza artificiale, riceve in ingresso le immagini e/o le informazioni recuperate dal sottosistema di acquisizione, e restituisce la classificazione del difetto, se presente, insieme alla sua localizzazione sull’immagine.

Tutti i sistemi Reco 3.26 si possono integrare facilmente all'infrastruttura pre-esistente del cliente.

Applicazioni

Soluzione applicata per l'ispezione del materiale alluminio in campo aeronatico/aerostrutture

Contesto applicativo

Leonardo