Emotion Recognition

L'algoritmo è in grado di classificare automaticamente lo stato emotivo di un individuo, ad un dato istante, sulla base dell'analisi del volto contenuto in una immagine e in un flusso video

L'algoritmo è in grado di riconoscere le emozioni e può essere installato su qualsiasi dispositivo provvisto di browser HTML 5, senza la necessità di app o plug-in.

Reco 3.26 offre una soluzione innovativa, veloce e sicura per il riconoscimento dello stato emotivo dell’utente: i dati sensibili non sono mai memorizzati poiché processati in real-time.
La soluzione è 100% GDPR compliant. Nessun dato biometrico viene salvato sui server. L’applicazione è inoltre modulare e totalmente scalabile: gira su architettura locale senza alcun costo di infrastruttura.

Cosa rileva:

  •  Presenza di un massimo di 6 persone davanti alla telecamera
  • Posizione della testa lungo i tre assi
  • Livello di attenzione da zero a 100%
  • Emozioni di base (Rabbia, Disgusto, Paura, Felicità, Tristezza, Sorpresa, Neutrale)
  • Modello circonflesso di stati emotivi basato sui valori di eccitazione e valenza
  • Espressioni di desiderio
  • Dati demografici (età, genere)
  • Altre caratteristiche +30: Sopracciglia arcuate, Attrattività, Borse sotto gli occhi, Calvizie, Frangetta, Barba, Grandi labbra, Naso grosso, Capelli neri, Capelli biondi, Capelli castani, paffuto, doppio mento, orecchini, Sopracciglia folte, Occhiali da vista, Pizzetto, Capelli grigi, Cappello, Trucco pesante, Zigomi alti, Rossetto, Pelle pallida, Naso a punta, Guance rosee, Basette, Capelli mossi etc.

Applicazioni

  1. Monitoraggio del livello di soddisfazione massima del cliente in fase di acquisto di un prodotto
    • Rilevamento epressioni facciali: rilevazione istantanea dello stato emotivo durante la shopping experience
    • ADV: coinvolgimento degli utenti arricchendo l'esperienza in store o in remoto con contenuti multimediali utilizzando Viewer 3D & AR

    • Customizzazione campagne pubblicitarie
      • Rilevamento di età e sesso del cliente per fornire immagini e prodotti pertinenti da visualizzare su device
      • Rilevamento della reazione emotiva del cliente che visualizza il prodotto sul device

    • Riconoscimento emozioni durante un evento live (convegni, concerti, talk, altro)